采用高精度長續航無人機搭載熱成像航拍相機，可快速通過熱信號的生成來確定太陽能電池板受損情況，在高空實現對一定區域內光伏組件熱斑效應等問題的查看，通過此類智能設備的引入，大幅縮減光伏電站巡檢所需人數及巡檢時間，同時將無人機巡檢系統、數據分析處理系統、與光伏電站管控平臺進行集成，實現平臺巡檢功能模塊、手持巡檢與無人機巡檢的無縫結合，實現無人機畫面實時傳輸并在管控平臺直觀顯示，大數據分析應用，提升電站巡檢和消缺效率。
用光伏無人機巡檢設備搭載可見光及紅外熱成像相機，預設路徑檢測太陽能板，對光伏電站太陽能板進行檢測，可以無需人工干預即可實現全自動巡查作業，省去人工登頂的復雜過程，獲得更全面的視角和檢測照片。與傳統工作人員登上光伏電站利用測量器逐一檢查相比，不僅可大幅削減人工費用，并且大幅度降低了由于人員疲勞所致的檢測遺漏，提高檢測效率。
太陽能光伏發電系統是由一系列太陽能組件電池串并聯而成的。光伏電站一般安裝在荒郊野外，或者屋頂，自然環境惡劣。在運行過程中，由于風沙、雪災、陰影、碎片、污垢、鳥糞、電池板老化、電池板尺寸不統一、云霧遮蓋或其他因素，太陽能組件效率會有不同程度的下降，而單個組件效率下降或損壞會帶來系統整體的效率大幅下降。在我國西北地區大面積光伏發電群，影響發電量的因素中尤以風沙影響最為嚴重，占60％以上。光伏組件長期暴露在大風沙塵中，光伏面板由于灰塵在表面的積累會影響發電效率并會造成光電池熱斑(局部溫度升高)故障，這意味著我國太陽能發電行業每年因為灰塵造成的損失高達7個億。
傳統的故障檢測方法主要通過檢測光伏組件發電功率來判斷光伏組件是否有故障發生，但是這種方法雖然能夠判斷出是否有灰塵遮擋、熱斑等故障出現，但是難以在數量巨大的光伏面板中準確定位故障。
光伏面板出現熱斑故障后會出現故障位置溫度升高的現象，因此通過紅外攝像機對光伏面板進行熱成像，從紅外圖像中的溫度分布可以判斷出故障位置，傳統方法在出現故障后需要以人工手持檢測設備的方式進行排查，但是光伏組件往往占地面積巨大，以人工的方法對光伏組件進行故障巡檢定位耗時耗力效率低下，不能滿足實際需求。因此需要光伏無人機巡檢設備能更加智能、高效的方法對光伏面板進行故障檢測定位，以達到光伏電站運維目的。
熱成像是檢測光伏系統的理想工具。紅外熱像儀能夠檢測到光伏組件內和組件上的溫度差，并顯示在可視的熱圖像中。正常情況下，運行良好的光伏組件的熱圖像上會顯示出組件內均勻的溫度分布。但如果組件出現了故障，在單個組件單元或組件的所有單元中就會看到明顯的溫差。因此使用安裝在光伏遙控飛機上的高清紅外熱像儀進行故障檢測是一種既高效又節約成本的方法，能夠保證整個光伏系統的持續盈利能力
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