光伏發電是發展最快、最具發展前景的可再生能源產業之一。隨著光伏發電在電力系統中的比重越來越大，光伏分布式發電比重高的可靠并網問題日益突出，嚴重制約了行業的健康可持續發展，引起了各界的廣泛關注。
由于受資源、氣候和環境的影響，光伏電站往往位于電網結構薄弱的地區。網絡結構薄弱，短路容量小。同時，在偏遠地區，弱電電網、長距離輸電、高壓直流輸電等因素的結合，也會給光伏電站的友網融合帶來挑戰。例如，當直流輸電發生故障鎖定時，在直流輸電故障點附近的光伏電站節點會出現電壓暫態峰值，光伏電站必須對這種電網暫態現象具有良好的適應性。
當電網等效阻抗結點之間的光伏電站和遠程骨干電網相對較小,結點的電壓幅值和相位的光伏電站接近遠程骨干電網額定功率時的操作,以及光伏電站處于穩定運行狀態。當等效網絡結點之間的阻抗光伏電站遠程骨干電網相對較大,將會帶來各種各樣的問題,如電壓不穩定,頻率不穩定,次同步振蕩和諧波共振,這將導致的離網光伏電站和電網設備的故障,甚至危及當地電網的安全穩定運行。
智能并網算法
分布式并網發電華為將通信行業積累了多年的經驗在軟件算法中,弱電網操作引入光伏產業,建立不同類型的網格精度的情況下,電站設計、電網運行工作點的數學模型,最優網格控制算法,使用大數據訓練和在各種惡劣的電網波形可以保證電網功率的逆變器,不脫網,電能質量達到或超過標準。讓更多的新能源進入可負擔的時代。
提高智能的最新光伏6.0計劃,華為在業界以來首次引入阻抗重構人工智能學習算法,動態阻尼適應算法,自適應算法,有源諧波抑制智能串聯補償算法,和其他主要網格算法,動態調整,人工智能自學習發電廠的電氣特征匹配電網,電網的穩定,不脫網。引領光伏發電從“并網”到“支撐并網”。
印度卡納塔克邦某100MW智能光伏電站位于偏遠山區，通過多級升壓接入電網，屬于典型的弱電電網場景。采用華為AI BOOST智能并網算法后，電能質量明顯優于同地區電站。
弱電網接入
低短路容量比下運行穩定，不脫網
短路容量比(SCR)是并聯網絡強度的重要指標。隨著新能源可及性的增加，可控硅持續下降。華為智能逆變器具有較強的控制能力，支持SCR下限1.5，在行業中處于絕對領先地位。
內蒙古某100mw智能光伏電站距110kV樞紐80km以上，短路容量比為2。這是一個典型的弱電網場景。本項目采用華為智能光伏，智能逆變器在低短路容量比條件下穩定運行。
寧夏某26.68MWp光伏扶貧村級電站位于偏遠山區，涉及12個鄉鎮89個貧困村。農村弱電網電壓和頻率不穩定，多個扶貧電站同時接入電網容易引起諧振和電壓異常。所有扶貧電站均采用華為智能光伏解決方案， 消除電網故障，光伏電站穩定運行。
研究表明，在弱電網環境下，傳統的解決方案容易出現電能質量差、光伏發電輸出功率不穩定，甚至出現離網現象。
上一篇：工商業光伏發電好處多投資回報這么高您更得看 下一篇：詳解太陽能發電技術原理以及干貨應用